1. 腾讯洽谈成为Manus最大股东，后者将继续独立运营
2. 国家最大算力网络接入十万卡超智融合算力池
3. 国内首个全国产十万卡AI超集群正式落成，定义AI基础设施新标准
4. MiniMax完成160亿港元融资
5. 聆思科技完成近5亿元B轮融资，首颗端侧大模型AI推理芯片年底推出
6. 国产AI芯片公司芯星元完成数千万首轮融资
1. 腾讯洽谈成为Manus最大股东，后者将继续独立运营
腾讯正就入股人工智能智能体初创公司Manus展开谈判，有望成为其最大股东。相关投资方正在推动调整Meta此前对Manus的20亿美元收购交易，并计划按照相同估值重新完成股权安排。
知情人士称，Manus多数原有投资者及公司管理层正在讨论参与此次交易，包括腾讯、真格基金和HSG等。谈判目前仍在进行中，也可能引入新的投资者。美国风险投资机构Benchmark等部分原有股东预计不会参与，具体交易方案尚未最终确定。
按照当前讨论方案，腾讯预计将买入最大份额，但仍将保持少数股东身份。交易完成后，Manus将继续以新加坡为总部独立运营，不会并入腾讯现有业务体系。
Meta于2025年12月以20亿美元收购Manus。此后，Manus被接入Meta平台及广告系统。知情人士称，目前双方业务已经重新分离，数据共享也已停止，但正式的财务交割调整尚未完成。
参与此次交易的投资者认为，Manus具备继续独立发展的潜力，并可能在未来寻求赴港上市。今年早些时候，Manus年度经常性收入已接近5亿美元，较被Meta收购时大幅增长。不过，在脱离Meta生态后能否维持增长，仍存在不确定性。
腾讯与Manus及其创始人肖弘此前已有长期联系。腾讯正在加快布局AI智能体，并在微信中测试内置智能体功能。肖弘也是该功能早期受邀测试者之一。
腾讯总裁刘炽平此前表示，除基础大模型外，智能体AI正成为重要的突破性应用方向，腾讯旗下平台也具备承载AI智能体的基础。若此次入股完成，Manus或将与腾讯在AI智能体领域的布局形成进一步协同。（校对/孙乐）
2. 国家最大算力网络接入十万卡超智融合算力池
7月9日，2026河南省人工智能大会在郑州举行，会上河南省人民政府省长王凯，中科曙光董事长、国家高性能计算机工程技术研究中心主任历军，共同宣布国家超算互联网核心节点正式上线运行。
作为全国首个十万卡级超智融合算力资源池，核心节点的投运让郑州本地算力资源实现量级跃升，也让中原地区乃至全国用户获得面向大模型研发、科学智能体、AI4S、工业仿真、生物医药、网络安全等场景的先进算力支撑。
图：中科曙光董事长 历军
目前，国家超算互联网已建成汇聚超350万CPU核、25万GPU卡的全国规模最大一体化算力网络与应用服务平台。这对于众多普通AI研发用户而言，过去需要复杂申请、专业部署和较高成本才能获得的超算、智算资源，正变得更容易获取与应用。
让科研与AI创新低成本起步
核心节点上线后，国家超算互联网面向新用户推出普惠资源包。用户注册即可领取价值千元新人资源包，包含200卡时算力、1000万Tokens调用额度和500G存储资源，并可选用主流大模型。此外，完善科研画像、填写研究领域与计算偏好后，用户还可再获得20卡时专属算力。
对于高校师生和青年科研团队，这意味着可以用更低成本完成模型测试、算法验证和科学计算实验；对于AI开发者和中小企业，则可以在正式投入前快速完成应用原型搭建和模型验证。
平台还设置了邀请奖励和首购优惠。每成功邀请1位好友，用户可获得20卡时算力，单人最高可获1000卡时。对需要长期训练、推理或仿真的团队来说，这将进一步降低持续使用门槛。
一站降低“模、算、用”门槛
除了算力资源，国家超算互联网还同步开放MaaS服务，用户可限时免费体验主流大模型API和智能体能力。无论是开发AI应用、调用模型接口，还是搭建智能体工作流，用户都可以通过统一入口快速接入，减少环境配置、模型适配和算力调度的复杂流程。
在应用商城中，安恒恒脑平台、卫星影像地图、ChatExcel等应用已面向用户开放；OCR文字识别能力也可支持文档解析、财务票据识别等高频场景。AI社区则汇聚模型库、镜像库、智能体等资源，支持一键调用，让科研人员、开发者和AI学习者都能更快找到可用工具。
面向生态伙伴，国家超算互联网还同步启动三大计划：十万卡共创者激励计划、应用商城生态伙伴招募计划、科学计算智能体生态共创计划。其中，提交AI/AI4S实践内容的共创者，最高可申领亿级Tokens与千卡国产算力；在应用商城发布商品的伙伴，可申领5000万Tokens权益；此外，围绕科学计算智能体的生态共创与开发者招募也将持续推进。
从“有算力”到“会使用”，从“能调用”到“能共创”，国家超算互联网正在把国家级算力基础设施转化为用户可感知、可操作、可落地的创新平台。一次注册、一次调用、一次共创，都可能成为科研突破、应用创新和产业落地的新起点。
3. 国内首个全国产十万卡AI超集群正式落成，定义AI基础设施新标准
7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。
真十万卡落地，AI基础设施新标准
随着大模型、科学智能和智能体应用加速发展，算力基础设施正从千卡、万卡集群向更大规模演进。面向高并发、高吞吐、多精度、多任务的复合负载，十万卡级AI超集群不再只是数字概念，而是下一代AI基础设施的重要入门能力。
与万卡级系统相比，十万卡部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能，更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制、和强大的生态应用能力。曙光8000（登峰）正式落成，为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本，也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼，转向更综合的系统化能力，更重视实际应用效率与产业经济生产力。
原生超智融合，全链路自研
曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线，摈弃传统分区方式，真正实现了全类型计算的原生一体化融合，面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。
在系统建设上，曙光8000（登峰）具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。其中，海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，并在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一；全球领先的浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜MW级高功率密度部署，并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效。同时，依托开放计算生态、算力服务能力，可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑。
接入全国一体化算网，推动算力走向生产力
曙光8000（登峰）依托国家超算互联网接入全国一体化算网，将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。
目前，在十万卡核心节点上，已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域。其中，超过70个应用实现了万卡规模扩展，验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。在重点大应用方面，已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流模拟等。
随着曙光8000（登峰）正式落地，全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。大会期间，曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。面向AI4S、大模型等大规模算力需求，十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化复制，在全球AI产业逐步“理性、向实”发展的新阶段，成为支撑“人工智能+”应用全面落地、惠能科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。
4. MiniMax完成160亿港元融资
7月10日，通用人工智能企业MiniMax官宣完成新一轮融资，本轮融资总额达160亿港元。本次募集资金净额将重点投向核心技术研发领域，其中80%将用于迭代升级AI基础设施、推进通用大模型的技术攻关。
MiniMax成立于2021年12月，总部位于上海，是国内头部通用人工智能科技企业，也是全球通用人工智能赛道的新锐核心玩家。MiniMax构建了完整的多模态通用大模型技术体系，涵盖文本、语音、图像、视频多维度智能处理能力，率先落地MOE混合专家架构大模型，开创国内该架构规模化商用先河。企业持续迭代M系列、ABAB系列核心大模型，打造多款面向C端与B端的AI应用产品，凭借超长上下文处理、高稳定性、多模态融合等技术优势，实现规模化落地，海外市场表现突出，形成了技术自研、产品落地、全球化布局的完整发展闭环。
5. 聆思科技完成近5亿元B轮融资，首颗端侧大模型AI推理芯片年底推出
近日，端侧AI推理芯片企业聆思科技完成近5亿元B轮融资。本轮融资由安徽省与合肥市多家国资平台联合战略领投，深报一本、天智投资、科讯创投、盈科投资等一线资本跟投，其中多家老股东持续加注。
资金将主要用于新一代端侧大模型AI推理芯片研发，推动聆思产品体系从感知模型AI推理芯片向认知大模型AI推理芯片升级。据悉，聆思首颗端侧大模型AI推理芯片Nebula将于2026年底正式推出，面向机器人、AIPC、智能汽车座舱、全屋智能等场景，为端侧大模型规模化部署提供核心算力支撑。
安徽省及合肥市近年持续完善芯片、人工智能、智能终端等产业生态。此次多家国资平台联合战略领投，体现了对聆思技术路线和长期价值的高度认可，也意味着端侧AI推理芯片正成为AI芯片和智能终端产业链布局的关键一环。
端侧AI推理芯片迎来关键窗口
随着AI Agent、多模态交互和智能终端应用加速发展，AI产业重心正在从训练转向推理。2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，IDC预测，到2029年中国推理算力占比将接近八成，推理正在成为AI规模化落地的主战场。
与此同时，主流云端推理模式在实时响应、本地决策、弱网/断网可用、长期Token成本、网络稳定性和数据安全等方面面临挑战。端侧大模型AI推理可以显著降低高频交互带来的云端Token成本，提供更低时延和更稳定的实时响应，支持弱网断网持续运行，并让用户数据在本地完成处理，增强隐私保护。当大模型能力真正进入机器人、AIPC、智能座舱、智慧家庭等终端设备，端侧大模型AI推理芯片将成为下一代智能设备升级的核心算力基础。
全面展开新一代端侧大模型AI推理芯片布局
面向大模型进入终端的关键窗口，聆思科技全面启动新一代端侧AI推理芯片布局。首颗端侧大模型AI推理芯片Nebula将重点面向机器人、AIPC、智能汽车座舱、智能家电等领域，服务下一代终端设备对本地大模型推理能力的需求。
相比传统端侧AI算法，大模型推理对芯片的算力利用率、内存带宽、能效表现和模型部署效率提出了更高要求，当前大多数通用AI芯片难以在端侧功耗、成本和体积约束下高效适配。基于此，聆思端侧大模型AI推理芯片围绕“算力底座、存力底座、引擎底座”进行系统级优化，破解计算效率、内存带宽和部署效率等核心瓶颈。
在算力侧，聆思基于AI原生NPU架构、自研算子指令集、多核NPU和自适应任务调度机制，数倍提升大模型推理中的有效算力利用率和能效表现；在存力侧，采用3D-DRAM堆叠技术突破端侧内存带宽限制，提升大模型运行效率；在引擎侧，通过自研推理引擎和编译优化框架，支持主流开源模型快速适配与部署，并通过图优化、算子融合和自适应调度降低推理延迟。
基于上述架构，Nebula相较当前主流通用AI芯片方案，预计可实现10倍计算加速性能提升、10倍模型参数规模支持，推理速度超100 tokens/s，有望在功耗、体积、性能等方面达到行业领先水平。
目前，聆思已联合联想、聆动机器人、海尔、美的、面壁等企业，在AIPC、机器人、智慧家庭、智能汽车座舱等方向启动联合预研，推动端侧大模型AI推理芯片进入真实场景。
端侧AI推理的产业化路径
聆思科技成立于2020年，深耕端侧AI推理赛道，是业内少数兼具芯片设计与AI算法能力的企业。公司从AI算法源头计算需求出发，以AI原生NPU重构端侧AI计算架构，通过芯片算法协同设计提升推理效率。目前聆思NPU算力利用率可达80%，远超行业平均水平。
基于领先的NPU架构与多维算法能力，聆思已推出23款系统级端侧AI推理芯片，覆盖本地、在线、离在线等场景，并打造“芯+端+云“一体化方案。产品及方案广泛应用于家居家电、教育办公、消费电子、智能车载等领域，客户覆盖海尔、美的、海信、联通、移动、电信、安克、浩瀚、淘云、新东方、松下、TCL等头部企业，累计出货突破1.5亿片，验证了其在芯片定义、算法适配、系统集成和规模量产上的完整能力。面向端侧大模型时代，既有的NPU架构、算法适配经验、产品矩阵和量产能力将成为新一代端侧大模型AI推理芯片落地的重要支撑。
本轮融资后，聆思将进一步加大端侧大模型AI推理芯片研发投入，加快Nebula系列产品化和场景验证进程。依托安徽省及合肥市在芯片、人工智能和先进制造领域的产业生态支持，聆思将继续围绕“芯片+算法+平台+场景”强化全栈能力，推动大模型能力在机器人、AIPC、智能汽车座舱、智慧家庭等更多终端设备中规模化落地，让AI真正进入终端，服务真实场景。
6. 国产AI芯片公司芯星元完成数千万首轮融资
国内AI芯片企业芯星元（Novasilicon）近期完成数千万元首轮融资，本轮交易由五源资本独家投资。
芯星元成立于2026年6月，是国内差异化布局AI原生芯片设计的创新企业，主打大模型驱动的全新芯片研发模式。
芯星元摒弃行业主流的“传统EDA+AI”改良模式，以大模型为核心底座，依托多智能体协同机制，让AI自主完成芯片设计规划、工具调用、迭代优化等全流程工作。针对行业芯片设计涉密数据稀缺、模型训练受限的难题，企业采用强化学习自主迭代方案，无需依赖海量历史研发数据，通过自主试错探索最优设计策略。公司现阶段从约束清晰、可快速落地的芯片后端设计切入，年内将推出标准化后端设计产品，验证技术产品化路径。
