2026年5月27日至29日，第十届集微大会在上海张江科学会堂隆重举行。 本届大会以 “AI重构未来、生态协同致远”为主题，由半导体投资联盟、浦东科创、ICT知识产权发展联盟和海望资本联合主办，爱集微承办，汇聚全球资源，共筑产业新生态。
星宸科技股份有限公司副总经理陈立敬在5月28日举办的端侧AI峰会上发表了《AI SoC驱动“感知+计算”端边智能新范式》的主题演讲。陈立敬指出，端侧AI SoC市场持续增长，预计2032年将达到1396亿美元，为行业提供了难得发展机遇。星宸科技围绕音频、视频、显示、连接、AI、感知六大核心IP，深入安全、出行、居家、办公、工业等场景进行市场布局。针对AI SoC将构建感知+计算端边侧智能新范式，为端侧市场提供算力支撑。
端侧 AI SoC 迎来千亿成长风口
陈立敬首先对AI SoC行业的发展情况进行了展望。全球半导体市场规模实现快速增长，2025年规模达到7722亿美元，同比增长22.5%；2026年预计将达9755亿美元，增长26.3%，逼近万亿美元大关。AI芯片成为主要增长引擎，2025年全球AI芯片销售额2488亿美元，预计2032年将达到7429亿美元，年复合增长率约18%。
中国的AI市场潜力十分巨大，2025年规模约2600亿元，增长率达82%，预计2026年中国AI芯片规模将突破3800亿元。Bernstein预测，到2026年本土AI芯片厂商市场份额有望扩大至50%左右。弗若斯特沙利文预测，中国AI芯片市场规模将从2024年的1425亿元激增至2029年的13368亿元，年均复合增长率高达53.7%。
陈立敬也指出，尽管目前AI在云端领域已经有了极大发展，但在端边侧仍然有着巨大的提升空间。不过一个市场动向值得关注，2025年AI在端侧的市场渗透率开始快速提升。2025年全球AI SoC芯片销售额达418亿美元，预计2032年将达到1396亿美元，2026-2032年复合增长率为18.8%。以星宸科技的产品线为例，IP Cam/NVR/DVR等安防领域，2025年集成AI SoC的产品占比超60%；在行车记录仪/辅助停车CMS/DMS/ADAS等汽车领域AI SoC市场占比超40%。
正是基于这样的市场认知，近年来星宸科技产品线围绕音频、视频、显示、连接、AI、感知六大核心IP，深入安全、出行、居家、办公、工业等场景进行市场布局。从行业趋势来看，未来的端侧AI 市场将呈三大趋势：一是AI重心转移。AI正从“训练驱动”转向“推理落地”主导，端侧推理应用成为主战场。端侧AI追求在具体场景下实现算力、功耗、成本与体验的综合最优。二是端边侧AI渗透率持续加大。算法模型将变小变好，芯片硬件性能够强，杀手级应用接近兑现，经济驱动力转向端侧。三是智能机器人商业化加速。机器人行业正从“技术叙事”迈向“规模化业绩兑现”，机器人的关键技术获得突破，场景导向的产品逐步产品化落地形成规模，AI SOC成为核心器件之一，达到进一步增长。
智能机器人产业的机遇与挑战
接下来，陈立敬对智能机器人以及AI SoC的应用发展做了进一步地介绍。陈立敬指出，智能机器人是国家重点支持的行业。在国家政策强力支持，地方政府真金白银布局下，2026年一季度人形机器人全产业链融资近200亿元，市场预期高涨。但智能机器人也面临产业“两头热，中间跟不上”的尴尬局面，具体来说就是政策和资本支持力度大，但中间的供应链、工程化、产品化、标准化能力却严重滞后。此外，产业也面临技术到产品断层，市场需求旺盛，但真正实现规模化产品应用的场景有限。软件能力、数据体系及供应链生态整体落后约三到五年。
具体分析，智能机器人产业面临着三个方面的挑战：一是数据短缺与训练难题。这是限制机器人智能水平的关键卡点。VLA模型所需的万亿级物理交互数据，与现有百万级公开数据集差距悬殊，高质量本体感受数据的匮乏是最大挑战。二是来自算法、硬件与软件的核心技术瓶颈。算法泛化能力弱，当前AI算法在面对新环境、新任务时，迁移和泛化能力不足，需要大量特定场景数据重新训练，难以实现“举一反三”。核心硬件在功耗、工程化、规模化上仍需突破，机器人产品功耗高、发热严重，可能导致运行崩溃。三是市场应用场景困境，例如在很多场景，尤其是在人力成本较低的地区，引入机器人的初期投入和维护成本，未必低于传统人工，投资回报周期长。
陈立敬指出，解决算力和功耗问题其中可以采用的端云结合方案有很大关系。但端云结合的架构有不可解决的延时问题，数据安全问题，网络稳定性不确定以及云端token 消耗巨大等。因此，端到端的机器人架构解决方案或是一个值得探索的方向。
星宸打造感算一体 AI SoC 方案
陈立敬进一步介绍了星宸科技面向智能机器人行业的解决方案。陈立敬首先强调，机器人不是一个单一形态的市场，人形或许是一个终极形态，但是在机器人世界中必定会是存在多形态共存的机器人世界，如扫地机器人、陪伴机器人、泳池清洁机器人、割草机器人、服务机器人、四足机器人、人形机器人等。不同形态机器人的需求、方案是不同的。
因此，陈立敬认为，机器人应该是一个场景驱动、形态多样、任务清晰的市场。针对机器人行业，星宸科技在三个方面进行布局，以期从技术到生态，打造感算一体化AI SoC解决方案。
在技术方面，聚焦感知能力演进、算力效能提升与功耗优化等核心IP 研发，解决端边侧智能化的核心挑战，构建技术领先优势。例如，通过星帷ISP 图像处理引擎，空间感知、听觉处理器等打造机器人的多维感知力；在算力方面，打造高能效的算力，IPU包括了0.1Tops算力到512Tops算力的产品，能够适配几乎所有深度学习任务；打造易用的推理框架StarShuttle工具链，建设一站式AI模型部署与优化平台。
针对场景工程化能力，星宸科技在提高集成度、优化成本、提升可量产能力等方面发力，跨越从实验室样品到大规模量产的技术鸿沟。面对轻智能类机器人，开发感知+计算+驱动多芯合一的轻智能机器人解决方案；面向高智能机器人，推出分布式计算解决方案；同时开发跨场景、跨芯片可量产的软件平台等。
在生态赋能方面，星宸科技打造comake 开发者社区赋能开发者，社区具体提供：完善的开发工具链、适合开发者的开发板和配件、技术服务、项目服务等。Comake社区拥抱开源、构建开放共建的开发者生态。开发者通过comake 开发者社区可以一站式实现嵌入式AI硬件的开发，实现快速高效低门槛的进入AI硬件的领域，比如：搭建产品原型、跑通算法、实现demo、应用以及验证性能。目前社区服务超过1万5千多开发者，正在开发中的项目有超过100个，社区同时给开发者搭建商业闭环平台，帮助开发者实现产品落地，形成自我强化的增长飞轮。同时Comake开发者社区定期举办技术沙龙与Workshop，促进知识交流。Comake社区为AI硬件开发和普及贡献力量。
