中国CTO专访 | 重塑“感知力”,MEMS传感器驶入AI新蓝海

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▲美新半导体中国CTO 蒋乐跃

新质生产力浪潮奔涌,具身智能、低空经济、智能驾驶等新兴产业正加速从技术验证走向规模化落地商用,作为智能系统“感知底座”的MEMS传感器,正迎来量价齐升的黄金窗口期。回望中国MEMS产业二十余年发展历程,从早期的“补短板”式进口替代,到如今迈入“提价值”的全球竞逐新阶段,行业竞争的逻辑已发生根本性转变,价格与产能不再是决胜筹码,技术原创性、品质一致性、系统适配能力成为衡量企业全球竞争力的核心标尺。

在国产MEMS产业向高端化、全球化升级的关键阶段,美新半导体作为极具代表性的领军力量,依托MEMS、AMR磁传感、惯性导航等核心技术积累,美新正持续完善覆盖芯片、算法与系统协同的全栈感知能力布局,并围绕机器人、无人机及智能终端等新兴方向深化产业协同,推动感知技术与具身智能场景加速融合。近日,美新半导体中国首席技术官蒋乐跃接受集微网专访,从产业趋势研判、技术壁垒构筑到新兴市场战略布局,系统拆解MEMS传感产业转型升级的关键命题,也为国产半导体企业迈向高质量发展提供了值得借鉴的实践样本。

▲左一:美新半导体中国CTO 蒋乐跃

右一:美新半导体全球CTO Stephen

产业新周期:新兴应用与国产跨越

集微网:低空经济、人形机器人、AIoT等新兴赛道快速崛起,为MEMS传感器打开了全新的增量市场。在您看来,这些新兴场景为国产传感企业带来了怎样的机遇与挑战?

蒋乐跃:AI技术的普及正在推动整个传感器市场加速增长,既有存量市场的需求升级,也涌现出大量此前从未出现过的新应用、新场景,这是全行业共同的增长红利。

更关键的是,不同于成熟赛道被海外巨头长期垄断的格局,新兴市场尚未形成绝对的领导者,海内外企业基本站在同一起跑线上。以当下最受关注的AI机器人市场为例,几乎所有企业都站在同一起点从零布局,对国内芯片企业而言是难得的发展契机。另一方面,中国半导体产业已经度过了单纯的"国产替代"阶段,正走向更高水平的高质量发展期;而AI机器人领域的大量核心客户与产业链都布局在中国,本土供应商能够凭借快速的需求响应能力与深度的本地化技术支持,构建显著的竞争优势。

对美新而言,我们早已提前展开技术与产品布局,过去几年陆续开发了多款适配机器人场景的产品矩阵——最新研发的六轴惯性传感器(IMU)、高精度磁编码器芯片,搭配成熟的AMR地磁传感器、电容式加速度传感器等产品,能够全方位覆盖机器人的运动控制、姿态导航等核心感知需求,与这一新兴市场的发展节奏高度契合。

当然,挑战同样存在。新兴场景对传感器的精度、可靠性、定制化适配能力都提出了更高要求,这对企业的研发迭代速度、工程化落地能力都是考验。但整体而言,机遇远大于挑战,现在正是国产传感器企业实现跨越式发展的绝佳窗口期。

技术硬实力:全链路自研与车规级基因

集微网:相较于行业同类产品,美新的核心技术壁垒体现在哪些方面?

蒋乐跃:具体到技术层面,我们的差异化优势是体系化的。首先是全链路的自研能力,从传感器架构设计、配套ASIC芯片到底层核心算法,全部拥有自主知识产权,沉淀了大量独家技术IP。其次是工艺与封装测试能力,我们在晶圆级封装、多温度点标定、老化测试等环节都有深厚积累,后道测试自主化率超过80%,能充分保障产品性能与一致性。

更核心的壁垒是品质体系。美新从成立之初就以车规级应用切入市场,早在2002年就导入了IATF16949汽车质量管理体系,我们把这套经过汽车市场二十余年验证的严苛标准,全面延伸到消费、工业、机器人等所有产品线。参数看似相近的传感器,在可靠性、一致性与长期稳定性上的差距,就是最核心的隐形壁垒。

集微网:美新在陀螺辅助地磁校准、航向抗干扰融合算法上有十余年的技术积累,这套"地磁传感器+6轴IMU"的融合方案,在无人机等极端场景下有怎样的优势?算法能力在产品竞争力中扮演怎样的角色?

蒋乐跃:无人机这类低空设备的工作环境非常恶劣,电机振动、大电流磁干扰、局部温升都会严重影响传感器的测量精度。我们深耕磁传感领域二十余年,不仅打磨出了高性能的地磁传感器硬件,更配套开发了成熟的磁干扰抑制与自动校准算法,和六轴IMU形成软硬件协同的完整方案,能够有效抵消复杂环境干扰,大幅提升无GNSS场景下的导航精度与飞行稳定性。

增量新战场:人形机器人感知与AI融合

集微网:人形机器人是当前科技产业最受关注的赛道之一,美新围绕这一领域做了全栈的产品布局。能否具体介绍一下,针对人形机器人的感知需求,美新提供了哪些核心产品与方案?相较于海内外竞品,美新的核心优势是什么?

蒋乐跃:随着具身智能逐渐从实验室走向真实场景,行业对于IMU稳定性与可靠性的要求也在持续提升。而美新在MEMS惯性传感领域的长期积累,正不断强化其在机器人与无人机等新兴市场中的应用能力。

人形机器人的感知系统是一个复杂的体系,涉及运动控制、姿态导航、触觉交互、视觉感知等多个维度,不是单品类传感器能够覆盖的。我们围绕人形机器人的核心需求,构建了覆盖关节运动控制、惯性导航、触觉感知、视觉稳定四大方向的全栈感知方案,为机器人打造精准、可靠的"神经末梢"。

在关节运动控制层面,我们的AMR磁编码器MDA2000BT支持21-bit SPI接口,非线性误差低至±0.06°,能够满足高自由度关节的精密位置控制需求,在高动态、强干扰的运动环境下依然保持稳定性能。在惯性导航层面,我们的六轴IMU MIC6200AL陀螺仪零漂低至±3dps,温漂控制在±0.05dps/℃,能有效保障机器人动态行走的姿态稳定性。针对灵巧手的触觉需求,我们推出了3D地磁传感器矩阵方案,用超小尺寸、高灵敏度的磁传感器构建"电子皮肤",相关产品已通过车规级认证,在高可靠性与抗干扰能力方面具备较强优势。此外,我们的影像稳定驱动芯片搭配eOIS与EIS算法能力,能解决机器人运动过程中的视觉抖动问题,为环境感知与路径规划提供稳定的视觉输入。

相较于竞品,我们的优势集中在三个层面:一是全品类覆盖的协同优势,多传感器自研自供,融合适配性更强;二是车规级的品质基因,产品可靠性与一致性经过市场验证;三是本土化的供应链与技术支持,能快速响应机器人客户的定制化需求与迭代节奏。

集微网:AI技术与传感器产业的融合正在加速,您如何看待这一趋势?在AI时代,美新半导体的核心竞争力是什么?未来将如何保持可持续的竞争优势?

蒋乐跃:AI正在重塑传感器的产业价值。过去传感器更多是采集数据的硬件,而在AI时代,传感器需要和算法深度结合,实现场景化的智能感知,比如智能耳机的手势识别、场景感知,机器人的运动控制与环境交互,背后都需要多传感器的协同感知能力。这也让传感器的价值边界不断拓宽,市场空间持续放大。

在AI时代,美新的核心竞争力体现在三个方面:一是全球化的研发设计能力,从产品定义、传感器设计、测试方法到质量管控,拥有全链路的技术积累与经验;二是大规模量产的品质管控能力,45亿颗芯片的出货经验,让我们能在高产量的同时保持高品质;三是高效灵活的Fab-Lite商业模式,既能把控核心工艺,又能快速适配市场变化,精准响应AI时代定制化、多元化的传感需求。

未来我们会持续加码全球化研发投入,吸纳全球顶尖人才精进技术;同时深化全品类产品布局,不断向更高性能、更高附加值的产品延伸;打通全球研产销服全链条,强化生态合作,在AI驱动的传感新浪潮中持续领跑。

从车规级品控的先行者,到全领域高端传感的引领者,美新半导体用二十七年的技术深耕与品质坚守,走出了一条差异化的高端化发展路径。在MEMS产业全球竞争的新周期里,以美新为代表的国产头部企业,正凭借全栈技术能力、完善的品控体系与本土化生态优势,加速从"跟跑"向"并跑""领跑"迈进,为中国半导体产业的高质量发展注入坚实的感知力量。

责编: 爱集微
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