近日，浙江大学集成电路学院赵博教授低功耗无线感知芯片团队、屈万园教授电源管理系统设计团队，分别在IEEE International Soild-State Circuits Conference (ISSCC) 发表论文。
赵博教授团队研发出无线无源电化学传感器接口芯片，该芯片在低功耗下实现了高动态范围和高线性度，为一次性可抛式可穿戴医疗设备提供了系统级芯片；屈万园教授电源管理系统设计团队呈现了一款效率-速度-密度综合最优的先进电源管理芯片，为进一步提升AI设备供电能力水平提供了解决方案。
祝贺赵博教授团队和屈万园教授团队，也期待学院有更多优秀科研成果涌现！
一、健身专用：无电池汗液监测芯片
（一）研究内容：
赵博教授低功耗无线感知芯片团队研发出无线无源电化学传感器接口芯片，在低功耗下实现了高动态范围和高线性度。相关研究成果以“A Battery-Free Wireless Electrochemical-Interface SoC Featuring 143dB Dynamic Range for Multimodal Wearables”为题发表于IEEE International Soild-State Circuits Conference (ISSCC) 2026。论文第一作者为浙江大学集成电路学院博士研究生汪炜枭，通讯作者为赵博教授。浙江大学罗宇轩研究员给予了指导和帮助。
（二）课题亮点：
该无线无源电化学传感器接口芯片在低功耗下实现了高动态范围和高线性度，可用于对接各种可穿戴医疗设备中的不同类型电化学传感器，大幅降低了可穿戴式医疗设备的成本，为一次性可抛式可穿戴医疗设备提供了系统级芯片。
在这项工作中，接口芯片与自制的葡萄糖和乳酸传感器相结合，构成了一套无电池汗液监测系统，可用于实时监测健身过程中人体乳酸、葡萄糖含量的变化，为健身课程制定提供有效参考。
二、处理器供电：高性能谐振型SigmaDCDC芯片
（一）研究内容
屈万园教授电源管理系统设计团队研发出先进电源管理芯片，实现了效率-速度-密度综合性能最优化。相关研究成果以“A Compact 4Vin 93.4% Peak Efficiency 12A Load and 20mV Undershoot Resonant Sigma Converter with PCB-Embedded Converter-on-Substrate Packaging”为题发表于IEEE International Soild-State Circuits Conference (ISSCC) 2026。论文第一作者为浙江大学电气工程学院博士研究生杜禹侃和任晟道，通讯作者为屈万园教授。浙江大学电气工程学院李武华教授和李楚杉教授给予了指导和帮助。
（二）课题亮点
随着人工智能技术的爆发式发展，AI设施中XPU（CPU/GPU/TPU/NPU等）的功耗呈指数级增长，传统PoL级电能变换方案如Buck变换器，开关电容变换器等难以适应高效率、高动态、高密度供电需求的多重挑战。
本工作针对PoL核心供电级提出一种基于谐振的Sigma变换器架构，通过引入谐振工作，低侧开关电容电路有效实现了高动态、高密度的综合目标；高侧开关电容电路协同控制上下两级电源，有效化解了谐振工作效率与动态、密度的内在矛盾。
同时得益于先进封装和极小的PCB集成谐振电感，本工作最终呈现了一款效率-速度-密度综合最优的先进电源管理芯片，为AI设备的供电能力升级提供了有效解决方案。
