7月17-20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海隆重举行，安谋科技首次亮相大会并在7月18日举办WAIC 2026 AI前瞻会。期间，安谋科技VPU研发总监黄鑫博士发表主题为《AI-VPU：开启视频压缩新篇章》的演讲，深度分享安谋科技端到端AI视频编码创新技术，首度揭秘新一代玲珑VPU核心产品“武当”，以满足AI时代视频产业新需求。
安谋科技VPU研发总监黄鑫博士
黄鑫博士指出，当下产业形势正在发生重要转变，AI成为视频数据最大消费者，超80%的AI训推数据源自视频，同时视频也是连接物理世界与虚拟世界的核心桥梁。随着视频分辨率和数据量不断攀升，专用于视频编解码处理的VPU已成为各类视频应用的核心引擎。
他还称，“传统视频编码技术主要服务于人眼主观视觉，聚焦画面无瑕疵、适配日常传输存储等需求。但随着自动驾驶、人形机器人和智能监控等AI应用普及，机器视觉对视频编解码的效率、精度和智能化水平提出全新要求，VPU设计理念也将产生变化，需要从为人的主观视觉服务转变成为机器视觉服务，这使AI打开了面向机器的视频压缩新维度。”
据黄鑫博士介绍，在迭代升级方面，全新玲珑VPU“武当”完整继承上一代“峨眉”的CAE内容感知编码核心技术，同时在保障顶尖编码质量基础上实现三大维度的性能提升。
第一，在PPA层面实现8K 30fps编码，可以满足不同AI应用，以及在面积上实现40%的节省。第二，支持YUV422编码，适用于专业摄像拍摄，以及支持Raw Data压缩，可以省去一些轻度转换，更好地为AI训练服务。第三，支持达1dbps的更高码率，更好地服务人形机器人等Physical AI应用场景。此外，相较于前代产品，“武当”在不规则运动等AI典型场景中，编码质量可额外提升5%-10%，且支持灵活配置，性能可达软件高端水准。
在核心技术体系上，安谋科技从打造了全新AI VPU端到端训练框架。黄鑫博士称，首先是端到端联合优化，即打通视频压缩与下游AI任务，通过反向传播实现全链路协同优化；其次是AI任务感知压缩，让压缩过程“感知”下游任务需求智能分配码率，保留关键信息。另外是压缩和精度的平衡，在显著提升压缩率的同时，最大程度保证机器AI任务的精度。
依托全新框架与算法，玲珑VPU在主流AI视频任务中表现优异，其中目标追踪任务（Ostrack/ViT-Base）可实现18.3%码率节省，动作识别任务（SlowFast）达成12.0%码率节省，在大幅降低视频传输、码率成本的同时，有效保障了AI任务运行精度。
对于技术演进方向，黄鑫博士谈及AI VPU训练框架的泛化，即“引入前置网络和后置网络，通过多模态的参数配置，最终实现人眼主观视觉和AI特定任务的双向提升。未来，玲珑VPUAI编码技术将持续演进，基于全新AI VPU训练框架实现‘端到端全局优化’，从提升主观视觉跨越至赋能AI万象，进而真正‘让人类看清世界，让AI看懂视界’。”
