4月9日，广东省人民政府办公厅关于印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（以下简称：《行动方案》）。
《行动方案》涵盖的重点方向包括“人工智能＋”科学研究、“人工智能＋”农业农村、“人工智能＋”传统产业、“人工智能＋”新兴产业、“人工智能＋”服务业、“人工智能＋”治理能力、“人工智能＋”民生福祉等。
其中，“人工智能+”集成电路作为“人工智能＋”新兴产业方向的重要内容之一。以芯片设计、制造全流程智能化升级为核心，巩固我省集成电路设计业优势，壮大制造业规模，推动粤芯、增芯、润鹏半导体等项目达产满产。以应用为牵引，加快人工智能赋能先进材料、装备、零部件研发及产业化。运用人工智能技术优化芯片设计、制造全流程，设计环节推广人工智能芯片结构优化、运行模拟等技术，缩短设计周期、降低试错成本；制造环节应用人工智能自动缺陷分类、动态良率预测等技术及智能检测装备，提升晶圆良率、优化工艺管控。支持高性能计算芯片、端侧人工智能芯片、智能传感器、光芯片等研发及产业化，加快人工智能芯片在典型场景中的应用验证。
以下为《行动方案》的部分内容：
一、总体要求
深入贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》要求，充分发挥我省人工智能产业规模领先、产业链完备、应用场景丰富、算力与人才集聚优势，围绕“人工智能＋”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉等七大方向，坚持统筹布局、创新驱动、应用牵引、融合赋能、安全可控原则，以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心导向，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。
二、重点方向（部分内容）
（一）“人工智能＋”科学研究。
1. “人工智能+”科学范式变革。研发跨学科、跨模态的科学基础大模型，推动知识获取、规律挖掘与实验预测。建设多模态科学数据集，加强数据采集、清洗、标注和规范化。锚定基础科学，深化推动人工智能融合应用，加速驱动科学范式变革。
2. “人工智能+”关键技术攻坚。支持开展大模型机理研究、人工智能可解释性、复杂系统智能建模等前沿基础理论探索。开展科学计算智能算法、结构化数据智能方法以及跨学科知识推理方法研究。开发高能效人工智能芯片和异构计算架构，开展科学数据的清洗与标注、合成与增强等关键技术研究，开发人工智能关键支撑软件、工具链等。聚焦量智融合关键技术、类脑芯片与新型计算架构、6G与人工智能融合等方向，开展人工智能前沿交叉探索。
3. “人工智能+”产业升级。推动“人工智能+”科学研究赋能产业升级，形成行业应用的技术成果支撑，加速人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展。
4. “人工智能+”气象科学。建设气象大数据平台和气象卫星数据集，研发“数据+物理”双驱动专业模型。开展人工智能驱动预报业务，提升预报精准度、预警提前量。开展人工智能模型与传统数值预报模式的混合建模研究。推动广东气象数据要素联合运营中心提质升级。打造气象赋能低空经济、交通、能源等行业发展的高质量数据集。
5. “人工智能+”哲学社会科学。构建公共政策智能支持系统，开展事前多维度监测与模拟推演、事中态势预警与引导、事后量化评估与反馈，推动决策模式向“数据驱动、模型辅助、人机协同”转变。
6. “人工智能+”量子科技。开展量智协同创新研究，探索量子计算在组合优化、算法设计等方面应用潜力，突破多比特芯片设计与制备、测控系统集成、规模化扩展等技术瓶颈，解决量子、超算、智算三类节点间的高速低延迟互联问题，统一量子—经典接口与跨算力任务编排等任务通用标准与框架，完善量子纠错与容错控制，在生物、医药、能源等领域实现验证应用，打造一批应用场景。
7. “人工智能+”脑机接口。研发新型类脑算法，开展类脑计算架构与神经形态芯片研究，构建低功耗、高性能通用类脑智能计算系统。推动脑机接口和具身智能等人工智能前沿技术的融合，支持脑控康复用人形机器人、外骨骼、机械臂、义肢假体等外围设备研发。
（四）“人工智能＋”新兴产业。
25. “人工智能+”新材料。利用人工智能技术提升新材料领域研发效率，推动研发范式变革。支持新材料企业强化关键设备和流程的数据采集、分析能力，运用人工智能实现数字化监控、设备动态预警及预测性维护。推动研发新材料领域专用算法产品，推动算法在工艺优化、质量监控等场景落地，打造示范推广案例。
26. “人工智能+”智能网联汽车。加速智能驾驶规模化应用，依托广州、深圳新能源汽车产业集群优势，加强智能网联部件等零部件布局。加快人工智能在自动驾驶、智能座舱等领域应用，推动整车企业积极按程序争取L3级自动驾驶车型准入和上路通行试点。推进智能网联汽车跨区域测试示范互认机制，有序开展大湾区智能驾驶测试和商业化运营。
27. “人工智能+”智能机器人。深化人工智能在机器人生产制造全流程应用，重点攻关机器人人机交互与决策规划、生成式大模型、人形机器人全身协同控制等核心技术，推动人工智能算法与机器人硬件深度适配，优化设计制造流程。重点布局人形机器人设计制造，推动人工智能与机器人“大脑”“小脑”及机身协同研发，突破多模态感知融合、自适应决策等关键技术。研发具身智能大模型、端边云一体协同具身智能网，支撑机器人跨场景迁移学习。支持广州、深圳等地建设具身智能训练场体系，为模型研发与验证提供数据训练和验证支撑。
28. “人工智能+”医药和器械。运用生成式人工智能、深度学习等技术，开展新型药物设计筛选、重组抗体合成、药物递送系统等研究，优化医药研发流程、缩短研发周期。推动人工智能赋能中医药传承创新，开展中药真实世界数据研究。支持医疗器械智能化升级，重点推进医用机器人、数字疗法等创新业态研发注册，推动智能康复辅具、适老化照护器材落地应用。在临床试验各环节应用人工智能技术，提升试验效率，助力智慧诊疗、辅助临床决策落地，加速特许药械临床评价。运用人工智能构建药械安全智慧监管平台，强化全流程监管，保障产品安全可追溯。
29. “人工智能+”航空航天。通过人工智能赋能航天飞行器研发设计、运动模拟、性能优化、总装测试等关键环节提质增效，推动星箭产品规模化、低成本发展。支持行业企业与人工智能企业深度合作，聚焦星箭制造、地面设施建设核心环节，构建产学研用创新机制，加快先进卫星平台、载荷及太空算力相关技术研发，统筹地面基础设施建设，推动星箭产品低成本批量化生产。通过人工智能持续优化研发设计流程、开展飞行器运动模拟与方案迭代优化、提升总装测试效率，推动民商航天标准融合，拓展卫星应用场景，提升发展效能。
30. “人工智能+”集成电路。以芯片设计、制造全流程智能化升级为核心，巩固我省集成电路设计业优势，壮大制造业规模，推动粤芯、增芯、润鹏半导体等项目达产满产。以应用为牵引，加快人工智能赋能先进材料、装备、零部件研发及产业化。运用人工智能技术优化芯片设计、制造全流程，设计环节推广人工智能芯片结构优化、运行模拟等技术，缩短设计周期、降低试错成本；制造环节应用人工智能自动缺陷分类、动态良率预测等技术及智能检测装备，提升晶圆良率、优化工艺管控。支持高性能计算芯片、端侧人工智能芯片、智能传感器、光芯片等研发及产业化，加快人工智能芯片在典型场景中的应用验证。
31. “人工智能+”低空经济。以人工智能赋能“广州、深圳、珠海创新引领，周边城市协同”的低空制造体系差异化发展。建设低空智能网联系统，构建“低空数字底座+低空智慧应用”体系，实现全省空域动态管理、航线智能划设，推行飞行活动“一站式”线上服务和全流程动态监管。加快人工智能与低空场景应用融合，推动低空交通出行、低空物流、低空巡检、城市治理等各类低空飞行活动安全有序。
32. “人工智能+”生物制造。推动合成生物技术产业化应用，聚焦基因精准编辑、人工合成细胞、细胞工厂等前沿技术，打造人工智能赋能生物制造创新平台，推动中国“数字肺”、粤港澳大湾区生物信息中心等重大创新平台建设。运用人工智能优化生物制造工艺，加速细胞、菌种选育，提升生产效率、降低制造成本，推动合成生物技术在医药、化工、农业等领域规模化应用，壮大生物基材料、未来食品等产业规模，推动生物制造产业高质量发展。
三、要素保障
（一）强化算力协同。加快粤港澳大湾区国家枢纽节点建设，引导智算中心集群化发展、集约化建设。优化边缘智算节点布局，提升算电协同水平，打造绿色协同算力“一张网”。加快省级算力监测调度平台建设与升级，推动与韶关、广州、深圳等市级平台互联，探索算力资源统一度量、智能调度与市场化交易模式，优化算力供需匹配和交易流程。出台省级“算力券”政策，支持有条件的地市发放“算力券”，积极谋划省级“智算池”，省、市协同推动智能算力供给普惠易用、经济高效。
（二）增强数据供给。依托“开放广东”平台优先开放高价值数据，鼓励交通、文旅、工业、医疗健康等重点领域打造一批行业高质量数据集，支持市场化主体开发专业化、场景化数据集。建设国家级可信数据空间试点，利用联邦计算、隐私计算等技术构建“可用不可见”的数据应用环境。征集培育数据融合创新案例，在智能制造等领域打造一批项目，赋能人工智能技术研发与产业落地。加大公共数据产品和服务开发力度，制定标准化、服务化计费模型。深化公共数据授权运营，支持广州、深圳数据交易所开展场内数据合规流通与价值转化。
（三）繁荣开源生态。系统推进开源鸿蒙适配中心、昇腾生态适配中心、人工智能开源社区等平台建设，形成统一的适配标准、测评体系、生态服务能力，为国家人工智能自主可控输出“广东方案”。推动高校、科研院所融入人工智能开源生态建设，参与开源项目协作。支持产学研联合共建开源技术应用类实验室，促进开源成果在产业中转化应用。
（四）建设人才队伍。建立以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人工智能人才评价机制，将符合条件的人才纳入广东省高层次人才认定范围，按规定享受相应人才引进扶持政策。支持将港澳及海外人工智能人才纳入人才引进绿色通道，提供便利化停居留、创业服务。鼓励高校、职业院校设置“人工智能+”交叉学科，精准培育兼具前沿技术素养与产业实践经验的复合型人才。
（五）引育各类主体。围绕企业实际需求创新优化政策实施，把平台、项目、人才、资金等资源更多布局到企业、对接到企业，支持企业成为人工智能技术创新、产品创造、应用落地的主体。重点培育自主生态主导型企业，支持链主企业贯通产业上下游、联动大中小企业，努力成为“智能设计＋规模制造”的全能冠军。完善人工智能产业图谱，针对产业链关键环节，着力引进具有重大带动作用和配套能力强的企业。深挖人工智能产业链就业创业增长点，加大人工智能OPC（一人公司，One Person Company）培育力度。
（六）建强中试基地。高水平建设医疗、消费、能源等领域国家人工智能应用中试基地，打通从技术研发到产业应用的“最后一公里”，提供人工智能应用研发中试验证环境。聚焦特色优势领域，谋划建设更多国家级、省级人工智能应用中试基地，将中试基地打造为行业应用拓展、高质量数据集建设主阵地。
（七）开放应用场景。各行业主管部门常态化发布人工智能应用场景清单，以场景牵引应用、以应用带动产业。深入一线摸排行业痛点，全面梳理本行业核心业务环节中的低效、高耗或高风险问题。建立基层创新发掘机制，主动寻找社交网络、开源社区中契合社会治理痛点的民间人工智能应用。加强人工智能应用成果、成熟案例和经验宣传推广，营造全社会重视、支持、参与人工智能发展的浓厚氛围。
（八）深化合作交流。立足本地产业优势，拓展国际、国内交流渠道，加强与重点国家、地区及国际机构在技术研发、场景应用、产业落地等领域合作。积极引进人工智能高端人才、先进技术与优质项目，支持企业与科研机构等开展协同创新、开拓国内外市场，推动技术、产品与服务双向开放，以高水平开放合作赋能人工智能高质量发展。
（九）筑牢安全底座。针对不同行业、不同风险等级的人工智能应用，实行差异化、精准化监管，针对高中低风险应用采取不同的监管模式。对通用人工智能技术及其应用所产生的风险隐患和灾害进行科学预测、预警和评估，及时解决人工智能应用过程中的各种问题。制定行业应用、安全治理、伦理规范、评测认证等标准，提升人工智能规范化、标准化、可信化水平。
（十）强化资金保障。统筹现有资金研究安排经费，联动专业机构协助开展方案研究、任务梳理、指标测算、案例遴选、数据集建设等工作。省级政务信息化项目等涉及财政新增资金的，应按规定程序报批。
